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对于一支镜头的评价，不少用家都视锐利度为其中一项重要的指标，不过对于部分拍摄题材来说，影像又未必一定是越锐利越好，比如在拍人的时候。所以早在数码还未兴起的年代，其实便有了专门的柔焦镜头用于这一类的拍摄。

镜头主要是透过光学上的像差（如球面像差），以拍摄出主体既清晰而又柔和的效果，例如佳能已停产的 EF 135mm f/2.8 Softfocus，柔焦效果便甚至提供了3级可供调校。

而现在，我们踏入了数码年代，要拍出类似效果当然可以通过后制轻松达成，不过模拟始终是模拟，仔细留意还是有一点分别，而针对新出的EOS R无反系统，佳能方面就正研发一款内置柔焦光学设计的 EF-EOS R 转接环，为拍摄带来更多不同变化。转接环基本上可将现有任何一支EF镜头转为一支Softfocus柔焦镜头，接环采用了2片镜片设计，唯一是消息似乎没有提及柔焦强度可供用家再作微调。如果属实的话，此EF-EOS R柔焦转接环将会是佳能针对EOS R系统而推出的第4个转接环，以一个新系统来说，数量上已称得上是数一数二。

02 不设限的尼康Z卡口镜头设计公布

利用特大的 55mm 接环口径，Nikon 发表全片幅的Z无反系统时已表示过系统有很大潜力开发特大光圈镜头，而事实上拥有f/0.95光圈的NIKKOR Z 58mm f/0.95 S Noct也是如箭在弦，有机会于明年1月正式开卖。但有了f/0.95仍不够吗？日前，似乎有独立镜厂就相借Z系统口径特大的先天优势，开发一支比原厂光圈更大的镜头，而网上最新公布的一支 Z-Mount 58mm f/0.7 的设计，说明系统推出比 f/0.95 更大光圈的镜头并不是没有可能。

如此光圈规格之下，估计这支 58mm f/0.7 肯定不会轻巧，而从光学设计来看，镜头的镜片结构也相当复杂，相信是为了解决大光圈下，有机会出现的严重四角失光，以及影像松散的问题。如无意外的话，这支 58mm f/0.7 也会跟原厂一样，采用手动对焦设计，至于之后市场上何时会真的出现一支如此规格的镜头，我们一起拭目以待吧。

03 A.I.智能大提升 人像难分真与假

十年之后，临时演员与模特儿这两个工种会否被淘汰？NVIDIA的研究人员发展出一套人工智能，有能力创建出难分真假的人像。下图的三张人像，全部经由人工智能计算出来，现实之中并无这个人。若再发展下去，完全虚拟的人物必定指日可待。

NVIDIA 的研究人员最近发表了一篇论文，利用创制对立网络（GAN，Generative Adversarial Network），绘制逼真面孔的新技术。国外评测媒体The Verge指出，生成对抗式网络（GAN）只存在了4年的时间。在2014年，一篇具有里程牌意义的论文引入了这一概念，而当时的AI智能生成出来的人脸结果还比较初级。在至今不到五年的时间里，AI技术得到突飞猛进的发展，甚至到了智能生成的肖像照以假乱真，普通人无法辨认出真伪的程度。

目前，NVIDIA的研究人员已经能够将拟定的“风格”复制到目标人脸上，然后创建出具有复制功能但看起来却又像是全新面孔的混合体。为了创造出这些新面孔，NVIDIA的研究人员使用了8个强大的GPU对AI进行了为期一周的培训。

通过深度学习，如今AI已经可以轻松地制作出伪造的人脸、房间、汽车包括猫咪照片等等。看起来，这项技术似乎很有可能颠覆真实的摄影世界。

事实上，这种通过人工智能生成照片的趋势已经有数年时间。2014年，宜家75%的目录照片其实就是通过电脑制作生成的。对于普通摄影师来说，这是一个值得关注的现象。因为在不远的将来凭空创建出所需要的图像，或许就只需要在一款支持AI的应用软件上生成那么简单。